Mokslininkai iš Korpusinės fizikos instituto, kuris yra bendras Mokslinių tyrimų tarybos (CSIC) ir Valensijos universiteto centras, ir Universitat Politècica de València, bendradarbiaudami su septynių kitų tarptautinių centrų tyrėjais, sukūrė naują priemonę, palengvinančią krūties vėžio diagnozė mažinant klaidingų teiginių skaičių, nes jo patikimumas yra maždaug 90%, o tai yra didžiausias iki šiol šios rūšies sistemose.

Šiuo metu radiologai naudoja pagalbinius metodus, kurie atpažįsta potencialiai įtartinas sritis vaizde, o naujasis prietaisas leidžia sumažinti įtartinų sričių ir nepagrįstų pavojaus signalų skaičių ir pateikia informaciją apie vėžio buvimą, nepriklausomai nuo paciento amžiaus. pacientas, nes jis yra pagrįstas metodai dirbtinis intelektas pavyzdžiui, prognozavimo algoritmai ir neuronų tinklai.

Nauja priemonė galėtų būti labai naudinga ankstyvam krūties navikų diagnozavimui, o tai leistų geriau prognozuoti pacientus

Sumažinus klaidingus pavojaus signalus, išvengiama daugiau invazinių moterų bandymų, taip pat sumažinamos sveikatos išlaidos. Kaip teigė Universitat Politècica de València mokslininkas Alberto Albiol, naujoji priemonė galėtų būti labai naudinga \ t Ankstyva krūties navikų diagnostika, dėl to pacientams būtų geriau prognozuojama, nes kiekvienais metais, kai ankstyvas šių navikų aptikimas, tikėtinas gyvenimo trukmė iki penkerių metų išaugo 20%.

Pasaulinis projektas, kuriuo siekiama pagerinti krūties vėžio nustatymą

Naujoji sistema, padedanti diagnozuoti krūties vėžį, buvo sukurta dėl „Digital Mammography DREAM Challenges“ projekto, kurio pagrindinis tikslas yra pagerinti gebėjimą aptikti tuos navikus naudojant dirbtinio intelekto interpretavimas mammografija, Tyrimo metu, siekiant sukurti šį metodą, buvo išanalizuoti JAV medicinos centrų pacientų duomenys.

Mokslininkai, dalyvavę šiame ambicingame projekte, dabar tiria, kaip perkelti naują metodą į klinikinę praktiką, nors, kaip paaiškino Albiol, viena iš galimybių, kuri būtų laikoma, yra ją naudoti lengvaisiais atvejais ir taip sumažinti radiologo nuovargį. , Be to, mokslininkas priduria, kad jei yra klinikinių požymių, dėl kurių įtariama, kad specialistas, kuris nėra akivaizdžiai teigiamas diagnozė, gali sustiprinti sritis, kuriose yra didesnių įtarimų piktybiniais navikais, tačiau vis dar negali būti aptinkamos plika akimi, kad būtų lengviau biopsijos vietose.

Žemės ūkis 2050: į kokias kompetencijas būtina investuoti šiandien? (Lapkritis 2019).